2026年10月31日下午，由清华MBA创业俱乐部主办的“AI进入真实业务的最后一公里：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）、Agent与企业AI落地实践”沙龙在清华大学建华楼举行。三个小时的交流，聚焦一个共同问题：如何让AI走进业务，交付可衡量的结果？

曹洪伟：FDE是对交付结果负责的角色

曹洪伟担任零一万物技术专家，曾任百度DuerOS首席布道师，渡鸦科技CTO，拥有近30年软硬件架构和FDE实战经验。他指出，FDE的核心，是对交付结果和业务指标负责，这要求从业者同时理解业务、产品与研发，并能推动关键决策。以船厂报价为例，客户提出“用大模型把报价做快点”，FDE则需要进一步明确：哪一段要提速、由谁使用、预期缩短多少时间？他分享了“6要素18问”等框架，围绕人物、时间、地点、触发事件、操作和预期结果，把模糊诉求变成可执行、可验收的需求。

程瑞：从组织变革视角算清AI投入产出账

程瑞为清华25级P5班MBA学生、连续创业者，曾任滴滴网约车战略AI负责人、火花思维数据科学家。他从企业转型出发，讨论FDE的三项职责：明确AI方向、落地AI平台、交付智能体。每一项工作，都要回答同一个问题：能为业务带来什么改变？在AI落地方向上，短期应优先高价值、可验证、可重复场景。从具体场景切入，再逐步调整流程，才能让个人经验沉淀为组织可复用的能力。

步绍鹏：前沿实践与FDE评估框架

步绍鹏是微软Windows AI首席研发架构师，OpenClaw等开源项目贡献者。他提出FDE评估应关注业务价值、评估能力与token成本三处，一个方案解决什么问题、效果如何验证、投入是否值得，需要同时考虑。研发实践中，他介绍多边形驱动方法：开发新功能前先在外围构建界面、交互、质量门槛与安全约束，关键技术经POC和demo印证后推进。

圆桌问答：聚焦落地关键问题

如何保证AI交付可靠？

先明确核心场景和验收目标，再分层评估。根据失败后果设计人工复核与审批机制，让责任边界清晰可控。

如何低成本验证投入产出？

优先让内部愿意实践的成员开展小范围试点，记录时间节省、使用反馈与运行成本，再决定是否扩大投入。

FDE的职业价值能持续多久？

嘉宾认为，平台和工具会不断变化，理解业务、推动实施、持续学习的能力仍有长期价值。岗位名称之外，更值得关注的是能否解决真实问题。

本次分享贯通方法论、组织视角与工程实践，帮助同学们加深对FDE角色定位与AI落地路径的认识。清华MBA创业俱乐部将持续举办主题分享、企业参访等活动，欢迎同学们关注参与。

供稿人：李小刚（2026级MEM）林茜（2024级P3班）

摄影：李小刚（2026级MEM）林茜（2024级P3班）

创业俱乐部介绍

清华MBA创业俱乐部由清华MBA教育中心直接指导，清华经管学院副院长何平教授、清华大学技术创新研究中心主任陈劲教授为指导老师，联合清华x-lab资源，邀请学校知名老师、校友、各行业各领域资深专家担任创新创业导师、顾问，致力于更好的服务清华创业者和对创业感兴趣的同学。创业俱乐部将通过举办各类活动，包括创业者沙龙、创业大讲堂、校友企业参访交流、创业赛事、BP打磨、创业实操知识体系普及、投资和人才对接等，同时打通清华MBA与EMBA、清华各其他院系、清华各科创社团的相关项目和人才对接，为创业实践者提供更好的资源链接平台，为清华MBA培养产业和科技创新创业的未来领导者做出更多贡献。