6月15日晚，创投与创新俱乐部“人工智能和金融科技在中美的具体应用”讲座如期在伟伦楼召开，本期讲座邀请了王蓁作为分享嘉宾。

王蓁，北京财鲸信息技术有限公司联合创始人，美国康奈尔大学博士、清华大学学士；特许金融分析师（CFA），金融风险管理师（FRM），持有美国资产管理咨询个人牌照。他曾就职于美国纽约华尔街的彭博总部，从事多资产投资组合的量化建模和投资。他曾应邀在中国科学院经济学院MBA班教授量化金融投资专题课，曾在清华大学、五道口金融学院、对外经贸大学等发表量化金融讲座。

讲座伊始，王蓁为大家分析了AI在信贷中的应用，他认为在未来，在美国信贷公司，无论模型多复杂，FICO分数依然是决定贷款利率非常重要的组成部分，单因素比重很大。随着事件发展和数据积累，借贷会在几个方面做的更好：1，利率和授信额度的个性化；2，从被动接受贷款请求，到AI 预判信贷需求，主动提供个人贷款和企业融资服务。

第二，在金融咨询领域中，王蓁着重分析了国内外AI的金融客服应用和金融研究两方面的对比。在金融客服中，人工智能技术引入专家系统，将80%用户的常见问题进行学习，用很少的客服人员，就可以通过人工智能识别客户的问题，提供相应的候选解答和金融知识，极大提高效率。在金融研究中，搜索引擎基于知识谱图上已有的数据关联，实现联想和属性查找，从而减少信息中的造成，呈现更准确和更有价值的信息。中美对比方面，美国已经努力实现客服和咨询的智能化，国内目前还停留在原始数据阶段，缺乏对数据的后期加工和整理学习。

第三，在金融安全领域中，使用AI 来识别和判断每一笔支付交易，对其分类和标记；人工智能可以识别出支付欺诈，并且收集客户反馈不断迭代改进更加精确。跟美国相比，中国的身份验证国内优秀企业，已不输甚至领先于美国——这要得益于中国庞大的人口，与对个人隐私保护的匮乏；但在支付安全方面，美国更进一步，这要源于美国在支付安全方面的持续大力的投入。

（俱乐部成员为王蓁赠送纪念品）

第四，在监管合规领域中，现在是用人工通过一些固定规则把它抓出来，但是这个规则也许本身是可变的。用机器学习，通过输送大量的信息，它就可以自动抓到。未来，AI在监管合规方面有很大的发展可能。中美对比，国内监管目前基本靠人，还存在比较大的进步空间。

第五，在保险领域中，目前还缺乏个性化保费下成熟商业化的保险公司，目前中美都还处于最早阶段。未来，车险等其他事物性保险，未来自动出具最优方案；然而具体到疾病险，其实主要是伦理和法律问题。

接下来，王蓁分析了AI在自动领域、辅助交易领域和投资机会识别领域的应用，目前中美相差很远。未来如果应用人工智能的技术，可以将投资尽调的网络爬虫抓取信息、利用自然语言分析引擎进行分词、数据降维和提取词之间的相关性、构建知识图谱、提取出有价值的信息、分析判断文章正负像、进行趋势分析，提供工作分析报告的汇总等工作。

最后，在智能投顾领域中，未来如果引入人工智能，系统可以评测用户的风险偏好，推荐相应资产组合，一键下单完成交易；后期不断检测资产表现情况，必要时进行风险提示以及调仓推荐。对比中美，中国比美国做得更好，但是还需要更先进更好的智能投顾。基于智能投顾领域的分析，王蓁还给大家介绍了相关的分析模型，详细讲解了如何解读模型、建立模型。

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