11月21日，由清华MBA学生硬科技俱乐部（筹）主办，顺庐书院协办的“计算医学沙龙”在北京中科院计算所如期举行。此次活动特邀中科计算技术西部研究院教授赵宇，与水木创投投资人孙牧暘担任嘉宾分享，太阳帆创投合伙人、顺庐书院创始人之一陈海滨担任主持人。这场活动为业界精英提供了一个交流分享的平台，汇聚了来自不同领域的专业人才，共同深度探讨计算医学领域的前沿发展与创新趋势。

中科院计算所既是我国计算机杰出人才的摇篮，还是科研机构的摇篮。自其成立以来，计算所已为国家培养了数百名计算机技术领域的专业人才，其中包括二十余位曾在该所工作或学习过的院士。计算所相继分离出西安微电子所、计算中心、软件所、网络中心、微电子所和信工所等多个研究机构，这些机构在科研和技术创新方面取得了显著成果。同时，计算所还成功孵化了联想、曙光、龙芯、寒武纪等高科技企业。

在赵宇教授的引领下，与会者踏入了“计算的脚步”展厅。该展厅坐落于北京中科院计算所中关村园区科研楼二层，被划分为历史厅和现代厅。历史厅以传递文化和精神为目标，通过以价值为导向的方式，艺术性地呈现计算所60多年来的代表性事件、成果、人物。而现代厅则以体现中科院计算所科研成果的学术和产业价值为目标，通过充满科技感的体验式展示方法，向观众呈现即将到来的“人·机·物”三元计算时代。

中科院计算所“计算的脚步”展厅

在分享环节中，水木创投投资人孙牧暘以“医疗科技投资趋势”为主题展开了深入的讨论，主要分为四个核心内容。首先，他深入剖析了一级市场医疗投资的现状；其次，详细解读了医药生物投资生态的新变化；接着，对医药生物投资的策略进行了展望；最后，他分享了在如何进行小规模、早期投资的方面的经验和建议。

水木创投投资人孙牧暘

根据企名片数据，从2022年初至2023年中，医疗健康投融资市场呈现迅速减缓的趋势，初创公司融资数量急剧下降。在投融资额度方面，创新药仍然占据主导地位，但呈现下降趋势。器械领域的融资额占比迅速下滑，而IVD与生命医学融资额则稳步增长。

针对医药生物投资生态，政府引导基金和国资成为最主要的LP，对外累计投资了230家子基金，占比达36.7%，累计认缴规模为777.8亿人民币，占比高达78.3%。

在投资方面，估值体系正发生巨变，早期小额投资成为避险选择。退出方面，北交所将成为创业板、科创板的重要跳板。

对于医药生物投资策略的展望，孙牧暘指出，短期压力不影响长期价值，生物制造将成为未来的主导投资方向，医疗器械领域仍充满投资机会，FIC创新药仍具有吸引力，同时，随着AI的兴起，生成式AI可能对医疗领域产生颠覆性影响。

关于如何进行小规模、早期投资，孙牧暘提到，重要的是从高校着手，发挥高校项目的优势，弥补在产品化、市场化方面的不足，找到科产品化、市场化的核心技术，并确保技术转移工作的成功实施。

随后，赵宇以“计算医学赋能产业100年”为主题，深入探讨了生命系统的复杂性、新药研发中未解决的难题、计算机建模与仿真对医学的革命性影响、计算医学的定义、技术体系和产业机会，并提出了一些具有高级别证据支持的案例。

中科计算技术西部研究院教授、图灵达尔文实验室副主任赵宇

首先，他从基因、信号通路、免疫系统的角度阐述了人类生命系统的极度复杂性，涵盖了大量的数据。尽管一个人能熟悉约150个人，对基因的认知水平也相近，但人类基因组中已知的编码蛋白的基因却有2.5万个。

生物体的各种活动通过复杂的信号通路来调控，研究信号通路系统对于揭示疾病机制、开发新疗法至关重要。免疫系统本身也十分复杂，包括不同类型的免疫细胞，它们对特定刺激的反应会导致细胞分化，并存在激活或静息的不同状态。

其次，他指出我们仍然面临着大量未满足的临床与健康需求，新药研发的“三高问题”仍未得到根本解决。临床新药开发的90%失败率是一个严峻的现实。在这一背景下，计算机建模和仿真引领医药研发再次兴起，成为全球共识。欧盟、美国FDA和中国《十四五医药工业发展规划》均明确计划在医药研发中推动“计算机模拟”技术，以优化、替代临床试验。

计算医学致力于通过数学、工程学和计算科学，发展定量方法，以智能方式理解人类疾病的机理，并依托工业化的数据、算法、算力和生物医学技术体系为医学服务提供新的洞见。

接着，赵宇谈到计算医学与循证医学、精准医学的关系，如下如所示。

计算医学将迎来系统性机遇，从第一代的生物学模型到第三代的生命功能级算法模型，通过大数据驱动人工智能模型，产生新的治疗策略、伴随诊断、虚拟临床实验等产品。

计算医学与循证医学、精准医学的关系

计算医学将迎来系统性的机遇，这源于过去从第一代的生物学模型，逐步演进至第二代的高通量观测技术，最终跃升到第三代的生命功能级算法模型。这一演进的过程通过海量的数据驱动，推动了人工智能模型的发展，催生了一系列创新产品，包括但不限于新靶点、新管线、治疗策略、伴随诊断、虚拟临床实验以及老药的新应用。

在这一进程中，计算医学逐渐摆脱了传统模型的限制，通过对生命系统的更深层次理解，实现了从生物学到数据科学的跨越。通过利用人工智能模型，计算医学成功地解锁了更多的医学信息，推动了医学研究的前沿。

具体而言，通过大规模数据的分析，计算医学在发现新的治疗靶点、优化治疗管线、制定更精准的治疗策略上取得了显著进展。伴随诊断和虚拟临床实验的引入，医学研究得以更全面、更系统地进行，为医疗领域带来了前所未有的可能性。同时，老药的新用途也得以挖掘，使得传统治疗方法焕发新的生命力。

总体而言，计算医学的发展为医疗领域注入了新的活力，使其能够更快速、更精确地应对各种健康挑战。这一系统性的机遇为医学研究和临床实践带来了巨大的推动力，标志着医学领域迎来了新的时代。

清华MBA学生硬科技俱乐部（筹）是由清华MBA同学自发组织和管理运营的学生组织，组织聚焦于国家重点硬科技赛道领域，旨在为清华MBA同学提供一个思想交流、资源共享、创投融合和价值创造的平台。俱乐部将支持学校和学院组织的相关科技活动，并助力硬科技产业发展。秉承创新精神，凝聚清华力量，以行动践行“自强不息，厚德载物”的校训，积极响应国家重大创新，助力科技成果转化。

供稿：高兴龙（20P1）