3 月 23 日，由清华 MBA 硬科技俱乐部、顺庐书院、太阳帆创投、蓟门投资、未知解资本等联合主举办的 “AI 潮涌・踏浪前行” 主题沙龙，于北京海淀首享科技大厦盛大举行。

活动汇集了学术界的领军人物、产业界的领袖以及投资界的专业人士，他们将围绕大模型技术的突破、AI与硬件的结合、AI在大健康领域的应用、资本市场的趋势等核心议题进行深入探讨，并与同学们共同探索AI行业的最新趋势、打造思想盛宴，剖析 AI 变革浪潮下的深层动力与未来走向。

科学家分享——大模型迭代的 “第一性原理”

李舟军现任北京航空航天大学计算机学院长聘教授，国务院学位委员会学科评议组成员，长期深耕AI与网络安全领域。李舟军教授详细梳理了大模型的发展历程，强调其核心在于“预训练+人类对齐”。他指出，预训练通过海量无标注数据学习通用规律，而人类对齐则通过监督微调和强化学习实现伦理适配。

他特别强调，中国需要建立自主的评测标准（例如覆盖285门学科的中文数据集），打破西方学术的垄断，推动技术的本土化发展。

面对英伟达算力卡的限制，李舟军提出通过算法优化、硬件适配及场景深耕实现弯道超车。他认为大模型将从“聊天模型”向“推理模型”升级，结合Agent技术与多模态交互，推动医疗、教育等垂直领域的智能化重构。

同时，他呼吁关注技术伦理与安全，通过可信计算体系防范模型“越狱”风险，最终实现“以大模型为基底，场景为王”的产业生态。

一级投资人视角——场景驱动的 AI 硬件与企业级应用重构

谭俊现任柏彦基金管理合伙人，是清华 MBA校友，深耕科技行业 20 余年，主导投资燧原科技（算力芯片）、芯享科技（半导体）等明星项目。

谭俊认为，企业级AI应用需要解决“如何用大模型提升效率”的问题，建议关注能够实现“确定性（现有流程优化）+ 智能化（创新决策支持）”双引擎驱动的领域。

他呼吁关注企业级数据治理与合规需求，认为AI技术的价值在于释放长期沉淀的企业数据资产，最终通过场景深耕与生态构建实现商业闭环。

二级市场视角——AI 浪潮下的全球博弈与投资机遇

胡魁涛现任太易控股执行总裁，拥有私募股权与证券投资双背景，深耕科技与云计算产业多年，擅长从宏观经济与资本流动视角分析行业趋势。他认为长期关注的价值赛道包括：算力国产化：关注 GPU、光模块等核心硬件的突破；AI + 垂直场景：医疗（精准诊断）、自动驾驶（端到端算法）、智能终端（眼镜、机器人）等；数据资产价值：企业级数据治理与合规需求释放长期价值，AI + 金融、教育等领域具有高付费潜力。

孵化器视角——三大学派融合与代际资源整合

与产业投资视角不同，孟昭歌从孵化器角度提出了 AI 发展的三阶段论与投资哲学。她现任工信部 AI 应用工作组副秘书长、未知解资本创始合伙人，拥有北邮通信工程背景及美国 MBA 经历，早期主导 VR 与 AI 投资，后创立孵化器推动科技成果转化。最后，她以 “女王的棋局” 为喻，倡导 “战略舍弃” 思维：短期牺牲部分利益（如早期投入算力资源），换取长期生态价值，最终实现 “技术普惠与商业成功” 的双赢。

AI+硬件圆桌

在 AI 技术加速渗透产业的背景下，以 “AI+硬件” 为主题的圆桌讨论吸引了多位行业先锋。主持人杨巍（原谷歌中国战略总监、启迪之星资深合伙人、小即是大创业投资合伙人）与四位嘉宾围绕技术路径、应用落地及产业协同展开深度对话。嘉宾分别是——柏彦基金管理合伙人谭俊；后摩智能联合创始人吴仲谋；慧然科技顾问、聚光科技前董事何源；半导体装备产品公司创始人、清华校友高志兴。

吴仲谋提出，存算一体技术通过将计算单元嵌入存储介质，突破了传统冯・诺依曼架构的带宽瓶颈，实现能效比的指数级提升。他以智能驾驶场景为例，指出车规级芯片对功耗与实时性的严苛要求，正是存算一体技术的最佳试验场。

何源以工业巡检机器人为例，指出 AI + 硬件的核心在于 “技术赋能而非颠覆”。他主张聚焦细分领域，通过自然语言交互简化传统设备操作流程，降低使用门槛。他呼吁创业者依托现有供应链快速验证产品，避免与大厂直接竞争，同时关注数据合规与隐私保护，通过标准化协议构建开放生态。

高志兴提出，面对国际技术限制，中国需通过算法替代传统控制逻辑实现弯道超车。他以电镜扫描设备为例，展示了 AI 算法如何简化复杂操作，提升设备易用性。他强调，国产化算力需结合稀疏计算、端侧模型适配等技术，降低对高端芯片的依赖。

谭俊从投资视角指出，AI + 硬件的价值在于 “场景定义需求，生态整合资源”。他建议关注端侧算力优化、数据资产挖掘及多模态交互创新等，例如通过 AI 算法提升工业机器人的精度与响应速度。他提醒创业者需平衡技术理想与商业现实，通过高付费场景验证商业模式，避免陷入 “为创新而创新” 的误区。

AI+大健康圆桌

在老龄化加剧与技术革新的双重背景下，以 “AI 重构健康生态” 为主题的圆桌讨论吸引了六位跨界专家。主持人赵广智（复星资本高级投资总监）与嘉宾围绕疾病预防、精准诊疗、数据安全及产业协同展开深度对话。嘉宾分别是中科院软件所博士、医疗信息化创业者冯金辉；中科院计算技术西部研究院研究员、图灵・达尔文实验室副主任赵宇；中科院自动化研究所副研究员、明视科技创始人刘冰；每因智能创始人、北大AI博士郭潇宇；清华大学双学士/博士、清华苏州环境创新水系统首席科学家黄森辰；牙沃斯论坛组委会秘书长、茗医集团创始人余文强。

余文强指出，中国牙医与人口比例严重失衡，AI 可以通过三方面提升行业效率：1）训练 AIGC 模型优化客服问答，降低人力成本；2）快速生成活动方案模板，提升中层管理者效能；3）数字化贴面技术通过 3D 打印实现零误差修复，减少误诊率。

郭潇宇提出，AI 通过序列模型分析个人健康数据，可生成疾病发展预测。其团队通过整合医疗数据孤岛，建立个人健康档案，为用户提供精准干预方案。例如，针对糖尿病患者，模型分析饮食、运动数据后，可动态调整胰岛素用量，使血糖达标率提升 35%。

黄森辰展示了 AI 在环境健康领域的突破：1）微观空气质量模型实现街道级、小时级污染预测，助力过敏性疾病预防；2）水质预判系统提升饮用水安全可信度；3）通过大模型优化公共环境决策，降低万亿级污染治理成本。他认为，AI 通过问答系统重构传统软件交互方式，增强用户粘性，并建议关注东南亚等监管宽松、资源匮乏地区的出海机会。

刘冰聚焦植入式脑机接口技术，通过解码神经信号帮助盲人恢复视觉、高位截瘫患者恢复运动能力。其团队针对上百万中国全盲患者，开发创新算法突破传统医疗局限。他强调，技术创业需以真实需求为导向，通过医生与患者反馈验证产品价值，并关注技术链中电池续航、信号编解码等关键环节的自主创新。

赵宇提出，计算医学通过数学模型解析生命机制，从底层逻辑推动药物研发。其团队开发的 AI 系统可预测疾病发展路径，指导靶向药物设计，使全球药物研发成本降低 80%。他强调算法创新与数据深度结合的重要性，建议创业者聚焦细分领域，避免盲目追逐 “数据 + 算力”。

冯金辉通过 AI 马拉松教练案例，展示技术如何通过运动干预提升全民健康水平。其系统分析跑者数据，提供个性化训练方案，帮助逆转糖尿病、高血压等慢性病。他强调，医疗 AI 需以 “用户体验” 为核心，避免闭门造车，通过真实患者测试验证产品价值，并呼吁将 AI 健康管理纳入医保支付体系，推动从 “被动治疗” 向 “主动预防” 转型。

AI产品视角——关注垂直细分市场机会

牛超现任商汤科技AI产品负责人，拥有北京大学硕士学位，深耕自然语言处理领域十余年。他分享了自己在 2023 年探索 AI 产品方向时的迷茫与突破，并指出，2025 年 AI 产品将进入 “垂类智能体” 时代，建议创业者关注技术伦理、数据安全，并利用开源生态降低开发门槛，在细分领域建立差异化壁垒。

本次“AI潮涌·踏浪前行”主题沙龙在热烈的交流与探讨中圆满落幕。清华MBA硬科技俱乐部作为连接学术、产业与资本的平台，通过此次活动为师生搭建了近距离对话前沿技术的桥梁。来自学界、企业界与投资界的嘉宾分享了AI领域的创新洞见与实践经验，不仅启发了技术应用的多元思路，也为产学研协同发展提供了切实参考。未来，清华MBA硬科技俱乐部将继续立足实践需求，深化跨界合作，推动技术成果转化与行业痛点攻关，助力师生校友在硬科技浪潮中把握机遇、探索价值。